در مقاله قبل به  برخی مفاهیم اساسی و کاربردی داده کاوی و ضرورت های بکارگیری داده کاوی و برخی مقدمات در این حوزه پرداختیم؛ حال در ادامه مقاله قبل در این مقاله در رابطه با  اینکه داده کاوی چگونه به مدیریت ارتباط با مشتری کمک می کند و انواع داده های داده کاوی می پردازیم. داده کاوی چگونه به مدیریت ارتباط با مشتری کمک می کند؟ چرخه فرایند ارتباط با مشتری از شناخت مشتری آغاز می شود و بعد از آن...

در این مطلب می خواهم در مورد کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری دیدگاه ها و نکاتی را بیان کنم، و این مطلب برای کسانی که می‌ خواهند با داده کاوی آشنایی پیدا کرده و بدانند که داده کاوی چه کاربردهایی در مدیریت ارتباط با مشتریان می تواند داشته باشد، مفید بوده و امیدوارم اطلاعات قابلی را در این زمینه عرضه کند. لازم به ذکر است، از آنجا که این مطلب نیاز به بحث دارد و شامل موارد زیادی می شود...

“اگر می خواهید بدانید آیا یک فرد می تواند مانند یک درخت سیب استوار و محکم باشد، باید ببینید آیا تحمل وزن سیب ها را دارد یا خیر” Abraham H.Maslow این گفته مازلو در مورد مدیریت نیز دقیقا صدق می کند. مدیر بودن با معلم فنی بودن، بسیار متفاوت است. کلید رسیدن به جایگاه یک مدیر فناوری اطلاعات این است که تشخیص دهیم دیدگاهها و رفتار یک مدیر فناوری اطلاعات چه تفاوت هایی با یک متخصص فنی دارد...

“معدود مشتریانی هم که محصولات ما را خریداری می کنند، آنها را با عصبانیت به شرکت بر می گردانند” Scott Adams دیدگاه بدبینانه، اما هوشمندانه اسکات آدامز را شرکت گارتنر نیز تایید می کند. به گفته آنها یکی از مشکلات اصلی، این است که مدیری که با مشتری سروکار دارد دانش کافی در مورد بخش کسب و کار، نیازها و فرآیندهای آن ندارد. در همه جای جهان مدیران فناوری اطلاعات با کسانی کار می کنند که فناوری...

اگر بدنبال کار هستید، بهتر است بدانید دوران ارسال رزومه به کارفرمایان مختلف و سپس منتظر ماندن به امید دریافت یک تماس از سوی آنان برای مصاحبه شغلی کم کم دارد بسر می آید. بهتر است در سال جدید به دنبال شبکه سازی در شبکه های اجتماعی مطرح و به ویژه لینکدین باشید. امروزه اغلب مدیران منابع انسانی و به طور کلی کارفرمایان برای پر کردن موقعیت های شغلی خالی خود از لینکدین به عنوان ابزاری برای ایجاد ارتباط...

دانشمندان داده ها می بایست دانش و مهارت کافی در کاربرد ریاضی و آمار به منظور فهم داده ها و درک ارزش آنها داشته باشند. همچنین این مهارت ها در جهت پیش بینی، مدلسازی تصمیم و آزمون فرضیه بکار می آیند. در اینجا لازم است که تفاوت بین ریاضی و آمار آشکار شود، ریاضیات از روش های عددی جبری و استدلال قیاسی برای توصیف کمی استفاده می کند. هر چند آمار علمی است که از ریاضیات نشات گرفته است، اما بر روی کاربرد...

برای بکارگیری علم داده ها (Data Science) به معنای واقعی کلمه، باید دانش تحلیلی از نحوه بکارگیری ریاضی، آمار و کدنویسی برای کار با داده ها و همچنین تخصص در زمینه خاصی که میخواهید کار دیتا ساینس انجام دهید داشته باشید. بدون داشتن دانش کافی نسبت به زمینه تخصصی که داده های آن می بایست تحلیل شوند، هر چند ممکن است خود را یک ریاضیدان یا آمار دان بدانید، اما نمی توانید کار با داده ها را به عنوان دانشمند...

در مقاله قبل به این نکته اشاره شد که علم داده ها (Data Science) فقط برای سازمانهای بزرگ نیست و همه افراد می توانند از مزایای این علم بهره مند شوند، این بدان معنی است که فرهنگ و سبک زندگی ما در اثر تحولات شگرف در عرصه فناوری به ویژه فناوری اطلاعات تغییر نموده است. و ما باید خود را با این تغییرات هماهنگ نماییم. برای این هماهنگی الزاما نیازی به رفتن به دانشگاه و دریافت مدرک در زمینه آمار، کامپیوتر و...

حجم وسیعی از داده ها ما را احاطه نموده است و کاملا در میان داده ها غرق شده ایم. این داده ها از کامپیوترها، ابزارهای موبایل، دوربینها، سنسورها و حتی ساعتی که به دست می بندیم و یا لباسی که می پوشیم بدست می آیند. با هر تعاملی که در شبکه های اجتماعی داریم، هر فایلی که ذخیره میکنیم، هر تصویری که ثبت می کنیم، و هر پرس و جویی که به بانکهای اطلاعاتی ارسال می کنیم، داده ها تولید می شوند. حتی وقتی از گوگل...

در اینجا قصد دارم به بیان درسهای مهمی که باید از داستان لباس جدید پادشاه آموخت تا جلوی ترفندهای زیرکانه ی فروشندگان حرفه ای فناوری های نوین ایستاد، بپردازم. اگر یک مفهوم به سادگی قابل بیان نیست، آن را نخرید. محصولات خوب هر چقدر هم که پیچیده باشند باز هم میتوان مزایای آنها را برای افراد فهیم و صاحب دانش به سادگی توضیح داد. از عرضه کننده بخواهید کاربرد و کارایی محصول را به سادگی بیان کند. و اگر...