دات دیتا | وبلاگ محمدمهدی لطفی نژاد | یادداشت هایی در زمینه دیتا ساینس و مدیریت فناوری اطلاعات

پست وبلاگ

آشنایی با دیتا ساینس – متدولوژی دیتا ساینس

در دو مطلب قبلی به چیستی و چرایی دیتا ساینس پرداختم که میتونید در در اینجا به قسمت اول و دوم مجموعه مقالات آشنایی با دیتا ساینس درسترسی داشته باشید. در ادامه مطالب قبلی، در اینجا قصد دارم به بررسی متدلوژی دیتا ساینس (Data Science Methodology) بپردازم. با من همراه باشید. متدولوژی دیتا ساینس چیست؟ جواب این سوال ساده ست، مجموعه روشهایی که دیتا ساینتیست ها بکار میگیرند تا با استفاده از داده های موجود راه حلی را برای یک

مشاهده مطلب

آشنایی با دیتاساینس (علم داده) – قسمت دوم

اگر تا کنون مطالعه ای در مورد دیتاساینس داشتید حتما نمودار ون “درو کانوی” رو دیدید. من این نمودار رو به یه polar چارت تغییر دادم که نشون بدم تو هر حوزه میزان تخصص هم مهم است. چون برخلاف آنچه تو نمودار درو کانوی میبیند مساله این نیست که این تخصص وجود داره یا خیر؟ بلکه میزان آشنایی و تخصص در هر حوزه هم مهم است که اگر با نمودار قطبی آشنا باشید، میدونید که هر راس مثلث میزان مهارت

مشاهده مطلب

آشنایی با دیتاساینس (علم داده) – قسمت اول

سال ۲۰۱۲ که هاروارد بیزنس ریویو تیتر زد دیتاساینس جذاب ترین شغل قرن ۲۱ است. موجی از تیترهای اینچنینی به راه افتاد. دیتا ساینتست عنوان شغلی هست که تا قبل از ۲۰۰۸ هیچکس اطلاعی از اون نداشت. اما حالا کسب و کارها با کمبود نیروی متخصص در این حوزه مواجه هستند و بسیاری علاقمند به ورود به این حوزه اند، اما دلیل این استقبال زیاد و تیترهای داغ اینچنینی چیست؟ یکی از دلایل اینه که دیتاساینس به سرعت در همه

مشاهده مطلب

ترفند لباس جدید پادشاه

آیا روشی که فروشندهای حرفه ای فناوری های پیشرفته- مثل فناوری های مرتبط با بیگ دیتا و یا امنیت اطلاعات- برای فروش محصولاتشون استفاده میکنند، شبیه همون داستان معروف لباس جدید پادشاه هست یا خیر؟ اجازه بدید، قبل از اینکه وارد بحث اصلیمون بشیم، داستان رو خیلی سریع براتون تعریف کنم، چرا که یادآوری این داستان به ما کمک میکنه که نتیجه گیری بهتری داشته باشیم.پس لطفا تا پایان این اپیزود با من همراه باشید.خوب! داستان لباس جدید پادشاه از

مشاهده مطلب

ثبت نام دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین

دوره آموزشی ویدیویی و بسیار کوتاه مبانی یادگیری ماشین در سه درس اصلی به بررسی چیستی یادگیری ماشین، فرایند ماشین لرنینگ و کاربردهای آن می پردازد. برای ثبت نام روی مشاهده مطلب کلیک کنید.

مشاهده مطلب

وبینار آشنایی با دیتاساینس

هفته گذشته وبینار آشنایی با دیتاساینس رو با حضور جمعی از علاقمندان دیتاساینس و دیتا آنالیز برگزار کردم. تجربه خوبی برای من بود، چرا که برای اولین بار برای هموطنان عزیزم چنین جلسات آموزشی برگزار میکردم و و خوشحالم که مورد استقبال و تایید شرکت کنندگان قرار گرفت. در این وبینار آموزشی با توضیحات مقدماتی درباره دیتاساینس شروع کردم و پس از بررسی نقش دیتا ساینس و دیتا انجنیرینگ در بیگ دیتا به مهارتهای لارم برای ورود به دنیای دیتاساینس

مشاهده مطلب

علاقمندان به دیتاساینس، آستین هاتون رو بالا بزنید!

یادگیری دیتاساینس سفریست که بایست از مسیر لذت برد، زیرا هیچ مقصد نهایی در این سفر وجود ندارد. چرا که در هر مرحله ای از یادگیری که باشید باز هم چیزهای بسیار زیادی برای آموختن وجود دارد. پس اگر در این مسیر پانهاده اید و در حال یادگیری دیتاساینس هستید از همکنون آستین ها را بالا بزنید و شروع کنید به انجام پروژه های مرتبط با دیتا ساینس. هرگز نیازی نیست که تا پایان دوره های آموزشی صبر کنید و

مشاهده مطلب

به دنبال شغل نباشید، به دنبال مشتری باشید!

باید بگویم که خوشبختانه یا متاسفانه دنیای رزومه پراکنی به سر آمده است و اینترنت که قبلا صرفا به عنوان ابزاری برای ارسال و یا نمایش رزومه های کارجویان به کار میرفت، حال کاربرد منحصربفرد تری یافته است. در این بین نقش لینکدین بسیار پر رنگ است. وقتی شما با ایجاد یک پروفایل مناسب و چشمگیر که البته بر مبنای واقعیت های شماست در یک شبکه اجتماعی که ویژه متخصصین است می توانید ارتباطات قوی ایجاد نمایید که منجر به

مشاهده مطلب

شوالیه های دیتاساینس

برای تازه واردین به دنیای دیتاساینس، واژه های Data Science و Data Engineering اغلب گیج کننده هستند و گاهی نیز به اشتباه یکسان تلقی می شوند. در اینجا میخواهم تمایز این دو زمینه شغلی در حوزه دیتا را که کاملا مجزا از یکدیگرند را روشن نمایم. دیتاساینس علمی است محاسباتی به منظور استخراج بینشهای کاربردی و معنی دار از داده های خام، که از طریق برقراری ارتباط موثر بین این بینشها به دنبال ایجاد ارزش افزوده برای کسب و کارها

مشاهده مطلب

سونامی داده ها و دیتاساینس

مدتهاست که ما در دریایی از داده هایی که توسط کامپیوترها، ابزارهای موبایل، دوربینهای دیجیتال، انواع سنسورها، و حتی ساعتهای هوشمند و دیگر انواع فناوریهای پوشیدنی تولید می شوند، غرق شده ایم. در هر تعاملی که با دنیای مجازی همچون شبکه های اجتماعی داریم و یا فایلی که بر روی کامپیوتر ذخیره میکنیم، عکس هایی که با دوربینهای دیجیتال میگیریم، و هر پرس و جویی که به بانکهای اطلاعاتی یا موتورهای جستجو ارسال میکنیم، در حقیقت در حال تولید داده

مشاهده مطلب

فوتر سایت

سایدبار کشویی