دسته‌بندیدیتاساینس

کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – بخش دوم

ک

در مقاله قبل به  برخی مفاهیم اساسی و کاربردی داده کاوی و ضرورت های بکارگیری داده کاوی و برخی مقدمات در این حوزه پرداختیم؛ حال در ادامه مقاله قبل در این مقاله در رابطه با  اینکه داده کاوی چگونه به مدیریت ارتباط با مشتری کمک می کند و انواع داده های داده کاوی می پردازیم. داده کاوی چگونه به مدیریت ارتباط با مشتری کمک می کند؟ چرخه فرایند ارتباط با مشتری از شناخت مشتری آغاز می شود و بعد از آن...

کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – بخش اول

ک

در این مطلب می خواهم در مورد کاربردهای داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری دیدگاه ها و نکاتی را بیان کنم، و این مطلب برای کسانی که می‌ خواهند با داده کاوی آشنایی پیدا کرده و بدانند که داده کاوی چه کاربردهایی در مدیریت ارتباط با مشتریان می تواند داشته باشد، مفید بوده و امیدوارم اطلاعات قابلی را در این زمینه عرضه کند. لازم به ذکر است، از آنجا که این مطلب نیاز به بحث دارد و شامل موارد زیادی می شود...

ریاضی، آمار، کدنویسی و علم داده ها

ر

دانشمندان داده ها می بایست دانش و مهارت کافی در کاربرد ریاضی و آمار به منظور فهم داده ها و درک ارزش آنها داشته باشند. همچنین این مهارت ها در جهت پیش بینی، مدلسازی تصمیم و آزمون فرضیه بکار می آیند. در اینجا لازم است که تفاوت بین ریاضی و آمار آشکار شود، ریاضیات از روش های عددی جبری و استدلال قیاسی برای توصیف کمی استفاده می کند. هر چند آمار علمی است که از ریاضیات نشات گرفته است، اما بر روی کاربرد...

جورچین علم داده ها

ج

برای بکارگیری علم داده ها (Data Science) به معنای واقعی کلمه، باید دانش تحلیلی از نحوه بکارگیری ریاضی، آمار و کدنویسی برای کار با داده ها و همچنین تخصص در زمینه خاصی که میخواهید کار دیتا ساینس انجام دهید داشته باشید. بدون داشتن دانش کافی نسبت به زمینه تخصصی که داده های آن می بایست تحلیل شوند، هر چند ممکن است خود را یک ریاضیدان یا آمار دان بدانید، اما نمی توانید کار با داده ها را به عنوان دانشمند...

انقلاب داده ها، باور کنیم دنیا تغییر کرده است

ا

در مقاله قبل به این نکته اشاره شد که علم داده ها (Data Science) فقط برای سازمانهای بزرگ نیست و همه افراد می توانند از مزایای این علم بهره مند شوند، این بدان معنی است که فرهنگ و سبک زندگی ما در اثر تحولات شگرف در عرصه فناوری به ویژه فناوری اطلاعات تغییر نموده است. و ما باید خود را با این تغییرات هماهنگ نماییم. برای این هماهنگی الزاما نیازی به رفتن به دانشگاه و دریافت مدرک در زمینه آمار، کامپیوتر و...

مقدمه ای بر علم داده ها

م

حجم وسیعی از داده ها ما را احاطه نموده است و کاملا در میان داده ها غرق شده ایم. این داده ها از کامپیوترها، ابزارهای موبایل، دوربینها، سنسورها و حتی ساعتی که به دست می بندیم و یا لباسی که می پوشیم بدست می آیند. با هر تعاملی که در شبکه های اجتماعی داریم، هر فایلی که ذخیره میکنیم، هر تصویری که ثبت می کنیم، و هر پرس و جویی که به بانکهای اطلاعاتی ارسال می کنیم، داده ها تولید می شوند. حتی وقتی از گوگل...

نیاز روز افزون به دیتا ساینتیست

ن

براستی این همه سر و صدایی که پیرامون دیتا ساینس در سراسر جهان است برای چیست؟ عناوین درشت درباره، نیاز روز افزون به متخصصین علم داده ها، حقوق هایی به مراتب بالاتر از دستمزدهای رایج در دنیای فناوری اطلاعات و دوره ها و منابع آموزشی متنوع و اغلب گران قیمت سراسر فضای وب را پر کرده است. در این مطلب کوتاه قصد دارم ابتدا به چیستی دیتا ساینس یا علم داده ها بپردازم و سپس به بررسی چرایی نیاز روز افزون به...

نوشته‌های تازه

آخرین دیدگاه‌ها

بایگانی

دسته‌ها

اطلاعات