ماه: خرداد ۱۳۹۹

یادگیری دیتاساینس سفریست که بایست از مسیر لذت برد، زیرا هیچ مقصد نهایی در این سفر وجود ندارد. چرا که در هر مرحله ای از یادگیری که باشید باز هم چیزهای بسیار زیادی برای آموختن وجود دارد. پس اگر در این مسیر پانهاده اید و در حال یادگیری دیتاساینس هستید از همکنون آستین ها را بالا بزنید و شروع کنید به انجام پروژه های مرتبط با دیتا ساینس. هرگز نیازی نیست که تا پایان دوره های آموزشی صبر کنید و …

باید بگویم که خوشبختانه یا متاسفانه دنیای رزومه پراکنی به سر آمده است و اینترنت که قبلا صرفا به عنوان ابزاری برای ارسال و یا نمایش رزومه های کارجویان به کار میرفت، حال کاربرد منحصربفرد تری یافته است. در این بین نقش لینکدین بسیار پر رنگ است. وقتی شما با ایجاد یک پروفایل مناسب و چشمگیر که البته بر مبنای واقعیت های شماست در یک شبکه اجتماعی که ویژه متخصصین است می توانید ارتباطات قوی ایجاد نمایید که منجر به …

برای تازه واردین به دنیای دیتاساینس، واژه های Data Science و Data Engineering اغلب گیج کننده هستند و گاهی نیز به اشتباه یکسان تلقی می شوند. در اینجا میخواهم تمایز این دو زمینه شغلی در حوزه دیتا را که کاملا مجزا از یکدیگرند را روشن نمایم. دیتاساینس علمی است محاسباتی به منظور استخراج بینشهای کاربردی و معنی دار از داده های خام، که از طریق برقراری ارتباط موثر بین این بینشها به دنبال ایجاد ارزش افزوده برای کسب و کارها …

مدتهاست که ما در دریایی از داده هایی که توسط کامپیوترها، ابزارهای موبایل، دوربینهای دیجیتال، انواع سنسورها، و حتی ساعتهای هوشمند و دیگر انواع فناوریهای پوشیدنی تولید می شوند، غرق شده ایم. در هر تعاملی که با دنیای مجازی همچون شبکه های اجتماعی داریم و یا فایلی که بر روی کامپیوتر ذخیره میکنیم، عکس هایی که با دوربینهای دیجیتال میگیریم، و هر پرس و جویی که به بانکهای اطلاعاتی یا موتورهای جستجو ارسال میکنیم، در حقیقت در حال تولید داده …